De esta forma, lo que esperaríamos ver al convolucionar dos pulsos cuadrados de amplitud y ancho unitario se muestra en la siguiente animación:
Para implementar la convolución de dos señales en Matlab se debe considerar que la función conv() [ver documentación] está realizando la operación de convolución discreta que está expresada como:
Si uno utiliza esta función esperando los resultados de una convolución continua, se lleva la sorpresa de que los valores de la convolución resultante son muchos más altos que los valores correctos. Esto se ocurre porque hace falta considerar que una convolución continua se aproxima como el producto del periodo de muestreo por la convolución discreta de las mismas señales evaluadas en tiempo discreto. Esto es:
Así, el programa en Matlab nos queda:
Ts = 0.01;
t = -2:Ts:2;
f = (t>-0.5) - (t>0.5);
g = f;
%Convolución
cnv = Ts*conv(f,g,'same');
subplot(3,1,1),plot(t,f), ylim([0 1.5]),title('f(t)'),grid on
subplot(3,1,2),plot(t,g,'r'), ylim([0 1.5]),title('g(t)'),grid on
subplot(3,1,3),plot(t,cnv,'g'), ylim([0 1.5]),title('conv(f(t),g(t))'),grid on
t = -2:Ts:2;
f = (t>-0.5) - (t>0.5);
g = f;
%Convolución
cnv = Ts*conv(f,g,'same');
subplot(3,1,1),plot(t,f), ylim([0 1.5]),title('f(t)'),grid on
subplot(3,1,2),plot(t,g,'r'), ylim([0 1.5]),title('g(t)'),grid on
subplot(3,1,3),plot(t,cnv,'g'), ylim([0 1.5]),title('conv(f(t),g(t))'),grid on
Using MATLAB with the Convolution Method, California State University Northridge
6 comentarios:
el same disculpa para que lo utilizas
Cual seria el calculo analítico paso a paso?
muchas gracuas me re sirvio!!
Excelente explicación acerca de las amplitudes.
Me sirvió mucho. Gracias
muchas gracias por el aporte muy útil
Te daria mi culo bro, gracias
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